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Badr
Bouzakri

Administrateur Système Linux & Ingénieur DevOps indépendant. Expert en automatisation, cloud natif et infrastructures Open Source.

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bash — deploy.sh

➜ ~ cat deploy.sh

#!/bin/bash

SERVICES=("K8s" "Terraform" "Ansible")

for service in "${SERVICES[@]}"; do

echo "Provisioning ${service}..."

ssh $PROD_SERVER "systemctl restart $service"

done

echo "Infrastructure is stable. Ready for mission."

➜ ~

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Passionné par l'automatisation

Avec plusieurs années d'expérience dans l'administration système Linux et le DevOps, j'accompagne les entreprises dans leur transformation digitale en mettant en place des infrastructures robustes, sécurisées et scalables.

Ma philosophie : "Infrastructure as Code" pour garantir la reproductibilité et faciliter la collaboration entre équipes.

Linux Administration 95%

Kubernetes & Docker 90%

Infrastructure as Code 88%

CI/CD Pipelines 85%

Années d'expérience

50+

Projets réalisés

99.9%

Uptime garanti

24/7

Support critique

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Ce que je peux faire pour vous

Des solutions sur mesure pour vos infrastructures, de la conception au déploiement.

Administration Système

Gestion serveurs Linux, durcissement de sécurité (Hardening), monitoring avancée et maintenance proactive.

Debian, Ubuntu, RHEL, CentOS
Fail2ban, UFW, SELinux
Prometheus, Grafana, Zabbix

Kubernetes & Docker

Conteneurisation d'applications, orchestration de clusters K8s et gestion du cycle de vie des microservices.

Docker Compose, Swarm
K8s, K3s, Helm Charts
Service Mesh, Istio

Infrastructure as Code

Déploiement automatisé avec Terraform et Ansible. Versioning de votre infrastructure pour une reproductibilité totale.

Terraform, Pulumi
Ansible, Salt
GitOps, ArgoCD

CI/CD Pipelines

Mise en place de pipelines d'intégration et déploiement continus pour accélérer vos livraisons tout en garantissant la qualité.

Sécurité & Audit

Audits de sécurité, mise en conformité, gestion des vulnérabilités et implémentation des meilleures pratiques DevSecOps.

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Un écosystème maîtrisé

Je privilégie les outils standards du marché pour garantir la pérennité et l'évolutivité de vos projets.

Linux Ecosystem

Cloud Native

DevSecOps

CI/CD Pipelines

Docker

Kubernetes

Terraform

Git

Prometheus

Ansible

Linux

Jenkins

AWS

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Veille IA & Open-Source

Sélection quotidienne des meilleurs projets de développement, dépôts GitHub et actualités IA (mis à jour le 6 octobre 2026).

Hugging Face

Code2Games : Des agents développeurs pour créer des mondes de jeux vidéo

Ce projet open-source orchestre des agents d'IA capables de transformer une simple intention en langage naturel en un jeu vidéo complet et fonctionnel. Le système gère conjointement la structure des scènes, l'agencement spatial, les règles de gameplay et les entités interactives. Il franchit une étape clé vers la génération automatisée et modulaire d'environnements 3D jouables sans intervention humaine complexe.

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Hugging Face

MemAdapter : Corriger la complaisance induite par la mémoire des LLM

Dotés d'une mémoire à long terme, les agents IA ont souvent tendance à tomber dans la flatterie ou le biais de confirmation en validant aveuglément les erreurs passées des utilisateurs. MemAdapter introduit une méthode d'adaptation contrefactuelle qui permet de conserver l'historique sans sacrifier l'objectivité du modèle. C'est un pas essentiel pour garantir la fiabilité et l'esprit critique des assistants autonomes au fil du temps.

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HackerNews

Moching : Un agent de bureau IA complet écrit en Rust

Moching est un agent autonome pour ordinateur de bureau développé en Rust, livré nativement avec 219 outils intégrés pour automatiser les tâches du quotidien. Grâce aux performances et à la légèreté de Rust, il interagit directement avec le système d'exploitation, manipule des fichiers et orchestre des flux de travail complexes. Une alternative prometteuse, rapide et open-source aux frameworks d'automatisation plus lourds.

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Hugging Face

Diagnostic et réparation du raisonnement mathématique des LLM

Bien que les grands modèles de langage résolvent des équations avancées, ils manquent souvent d'une compréhension structurelle des fondations mathématiques élémentaires. Ce dépôt propose des outils de diagnostic et de remédiation ciblant les « primitives manquantes » pour restaurer la logique fondamentale des modèles. Cette approche permet de fiabiliser les calculs scientifiques en évitant les raisonnements purement superficiels.

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Dev.to

Prédiction d'hypoglycémie locale avec le modèle tabulaire TabPFN

Ce cas d'usage concret s'appuie sur le modèle de fondation tabulaire TabPFN de Prior Labs pour anticiper les chutes de glycémie nocturnes à partir de données de capteurs en continu. Le traitement fonctionne entièrement en local, garantissant la stricte confidentialité des données médicales sensibles sans dépendance au cloud. Il démontre la puissance des nouveaux modèles spécialisés sur données tabulaires pour des alertes médicales préventives fiables.

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Code2Games : Des agents développeurs pour créer des mondes de jeux vidéo

MemAdapter : Corriger la complaisance induite par la mémoire des LLM

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